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新型“类脑忆阻器”成功实现低功耗、高稳定性运行
英国剑桥大学的研究团队研制出一种新型纳米电子器件,其工作原理模仿人脑神经元之间的连接方式,有望显著降低人工智能硬件的耗电量。该器件采用氧化铪材料制成,能在极小电流下稳定运行,并支持多种状态切换,为开发低功耗、类脑计算的芯片提供了新可能。
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