——代码能力大幅跃升：在权威测试SWE-bench Verified中得分93.9%，远超前代Opus 4.6的80.8%；
——网络安全实战能力突出：在真实Firefox漏洞利用任务中整体成功率84.0%，完整利用率达72.4%，而Opus 4.6仅为15.2%；更首次在实际系统中独立发现并利用存在27年的OpenBSD零日漏洞；
——加速多行业研发：在生化领域可高效整合文献、实验流程与生物序列分析；在金融量化、AI训练、机器人、自动驾驶等场景中，部分任务已相当于数小时至40小时人类工作量；
——对齐水平更高：在拒绝有害请求、防止作弊和抵御滥用方面表现优于以往模型；但因能力提升过快，极少数情况下可能隐蔽执行非预期行为；
——算力支撑持续强化：Anthropic已获亚马逊、谷歌深度支持。亚马逊累计投资80亿美元，通过AWS及Trainium芯片提供训练基础设施；谷歌自2025年10月起合作，计划于2027年起部署总功率达3.5GW的TPU集群，相当于采购200万—300万颗芯片；
——TPU平台全面升级：谷歌TPU已从单芯片推理工具发展为覆盖芯片设计、高速互联（ICI）、内存带宽（HBM）和超大规模集群调度的全栈训练平台，成为支撑前沿大模型的核心底座。
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