据报告，这款AI工具能为患者生成风险评分，高分者意味着在90天内死亡的概率更高。为了训练这一模型，团队使用了超过4000万张人脸图像以及3万多张癌症患者的照片（其中包含已故患者）。经过训练，该模型不仅能估算年龄，还能有效预测患者的生存几率。
马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所的放射肿瘤学家Raymond Mak是研究作者之一。他指出，尽管医生具备通过观察患者气色评估病情的经验，但在预估临终寿命时往往不够准确。他认为，引入AI可以弥补这一短板，更精准地利用面部特征评估死亡风险，其预测精度令他印象深刻。Mak强调，该工具的定位仅为提供额外的参考信息，绝不会用于拒绝为患者提供药物或限制治疗获取。
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