DeepSeek新模型登顶Code Arena WebDev开源榜单

10月19日，AI模型评测平台Arena宣布，DeepSeek最新推出的开源模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）在Web开发专项榜单中登顶，超越Kimi K3（Max）成为排名第一的开源模型。
目前，该模型在该榜单以1670分的高分领先，不仅击败了Mimo-V2.6 Flash等同类开源产品，也超越了Muse Spark 1.3、Claude Opus 5及Grok 4.7等知名闭源模型，仅以12分之差落后于榜首GPT-6 Sol。
作为10月17日发布的重磅新品，DeepSeek-V4.1-Flash-1017在软件工程能力测试DeepSWE v1.1中表现优异，得分高于GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol及Claude Opus 5，且单次任务平均成本较上一版本降低约60%。官方称其支持“许愿式编程”，可一键生成游戏和3D建模内容；网友实测显示，其生成速度甚至快于GPT-6.1的超快模式。
在价格优势方面，该模型展现出极高的性价比：高峰时段输入每百万Token收费2元、输出8元；空闲时段分别降至1元和4元。若输入缓存命中，高峰时段输入价格仅为0.04元，空闲时段低至0.02元。综合计算，其总成本约为Kimi K3的十分之一。
Arena数据显示，该模型已跻身Code Arena的“帕累托前沿”——即图中代表最优效率的绿色折线区域。这意味着在当前市场上，没有任何其他模型能同时实现比它更低的价格和更高的性能得分。